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机器视觉,也称为“机器人视觉”系统,为自动缺陷检测,自动验证和自动生产过程中的自动定位提供了重要的解决方案。
近年来,“三维视觉”的概念已逐渐引入市场。顾名思义,与传统的二维视觉相比,“三维视觉”引入了空间概念,这也将成为机器视觉领域最重要的突破。 3D视觉结合了传感器,工业相机和视觉软件,使机器视觉系统对空间感知有了更全面的了解。
它可以更好地处理意外更改,并帮助设备和人员更安全地工作,例如执行飞行任务。目前,在工业界中已经出现了无人机和无人驾驶技术的使用。机器视觉不仅仅是“看到”它还可以感知整个空间。
与传统的二维检查相比,三维视觉在工业检查中的应用将是一个重大变化。产品可以自动完成从组装到检查的运输。三维视觉技术可以看到产品的每一面,并且非常精确。找到缺陷并彻底消除。
多年来,这项技术面临着若干挑战,其中产品精度的不可预测范围与现场复杂的工作环境有关。这些问题通常包括光线是否稳定,产品本身的材料已更改,以及问题是由于产品的振动或准确定位造成的。照明是特别重要的元素。如果要在机器视觉中获得一致的检查结果,则必须准确地保持照明效果。
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